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IBM MILA合作开展开源AI和机器学习项目

来源： 2021-01-13 17:21:59

魁北克人工智能研究所(Mila)和IBM合作，使用开源技术加速人工智能(AI)和机器学习研究。

自2020年初以来，Mila和IBM一直在一个项目上进行合作，该项目旨在使AI的关键组件(称为超参数优化)更容易获得。这些组织声称，这将改善机器学习模型的性能，并在需要模型的AI“黑匣子”中准确定位。

“与……IBM的合作是一个很好的机会，可以加速在Mila发起的开源解决方案的开发。”

– Mila Yoshua Bengio

两家公司都希望将魁北克研究所的开源软件Oríon与IBM的Watson Machine Learning Accelerator集成在一起，后者是该技术巨头为企业提供的AI模型培训和推理工具。

他们声称，总体目标是“改善复杂AI和深度学习模型的开发，部署和持续管理，并通过自动化使更多的科学家，工程师和开发人员更容易使用工具。”

Yoshua Bengio表示：“与IBM等领先的行业AI专家进行合作，是一次很好的机会，可以加速最近在Mila发起的开源解决方案的开发，结合了工程专业知识，实践经验和AI的前沿研究，” Mila科学主管说到这个项目。

超参数优化是一种微调用于控制机器学习过程的规则集的方法。

“超参数优化在AI的科学进步中起着重要作用，既是实现新算法可实现的最佳性能的推动力，又是严格衡量进步的基础，为比较算法提供了原则上的共同基础，” Bengio，也是最近收购的Element AI的联合创始人。“超参数优化及其神经体系结构搜索的子领域另外是部署节能AI技术的关键解决方案，当前由深度学习模型的计算成本增长趋势构成的问题。”

通过与Mila的合作，IBM还将寻求增强“最先进”算法的实施，并为AI研究人员和数据科学家改善机器学习和深度学习能力。

IBM指出，其位于加拿大实验室之外的Spectrum Computing团队为Oríon的代码库做出了“重大贡献”。IBM加拿大实验室位于万锦市，还设有Area631，这是该公司为IBM员工开设的为期三个月的计划，该计划提供了类似于创业的经验，用于开发思想和创建原型。今年早些时候，其加拿大实验室的负责人史蒂芬·阿斯托里诺(Steven Astorino)向BetaKit谈到了IBM计划将该加拿大制造的程序在全球范围内进行扩展的计划。

“与Mila的一些顶级全球AI研究人员合作，我们正在改善开源技术，以使所有研究人员和数据科学家受益，同时提高IBM Watson Machine Learning Accelerator的功能，” Astorino在谈到Mila合作关系时说道。“这通过我们的端到端客户端解决方案提供了更大的价值，并增强了IBM对开源技术的使用和贡献的承诺。”

IBM的研究团队和Mila还声称正在共同致力于其他以AI为中心的项目。